Praktiske indlæg fra rigtige projekter: systemdesign, API'er, test og AI-understøttet udvikling.
Hvad AI-kodeværktøjer og vibe coding er gode til, hvor både agenten og vi mennesker fejler, og de rammer, der giver farten uden at betale med kvalitet og sikkerhed: tests først, små ændringer, menneskelig gennemgang og klare regler for agenten.
Selvom en AI-kodeagent beder om lov, før den kører kommandoer, er det ingen garanti for, at den ikke når data, du helst vil holde for dig selv. Her viser vi, hvordan Claude Code sættes op i en Dev Container, adskilt fra resten af din maskine, med VS Code, WebStorm, PyCharm og Rider.
Teknisk gæld er et bevidst valg med en rente. Sådan gør du den synlig og sammenlignelig for forretningen, og sådan dokumenterer du den og andre arkitekturvalg med korte Architecture Decision Records.
Testpyramiden i praksis for Next.js og Strapi: unit-tests med mocks og stubs, integrationstests mod en rigtig Strapi og PostgreSQL, en testdatabase der ikke kan forveksles, og få, men vigtige end-to-end-tests.
Hvad der skal på plads, før en model kan bære en del af et virkeligt system: reproducerbarhed og dataversionering, samme features under træning og drift, overvågning af drift, fallback og integration via et API.
Et headless website med Strapi som CMS og Next.js som frontend, vist med den fiktive virksomhed Space Travel: hvordan delene hænger sammen i Docker, og hvad man skal vide om indholdsmodel, cache, forhåndsvisning og sikre udgivelser.
Kontrakten først med OpenAPI, versionering og dens afvejninger, forskellen på bagudkompatible og brydende ændringer, fejl som Problem Details (RFC 9457), paginering og idempotens.
Indlæggene bygger på erfaring fra rigtige projekter. Tag en uforpligtende snak om, hvordan EKSING kan hjælpe jeres team.